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智慧物流热给哪些行业带来利好?

来源:雅上篷房发布日期:2018-05-15 18:29:00浏览:-| 加入收藏返回列表

中国物流的发展是世界的奇迹。中国用了十年时间,赶超了美国近一百年的努力。数据显示,2017年中国快递业务量已经突破400亿件,居世界第一;物流行业的从业人员已经突破5000万;在全国七亿多就业人口中,物流就业人员占6.5%。“一天十亿只包裹”的时代马上就要到来了,现有的物流技术和经验亟待转型升级,“智慧物流”成为行业发展的新风口,那么它将令哪些行业受益呢?

“物”流的背后是“数据”流

海尔集团总裁周云杰表示“ABCD”是物联网时代的四大技术:A是AI,人工智能技术;B是BLOCKchain,区块链技术;C是CLOUD,云计算技术;D是bigDATA,大数据技术。

智慧物流与传统物流的分水岭之一,便是数据处理的能力。传统物流系统的数据处理,也被称为BI(商业智能)分析,往往是事后进行的。而智慧物流系统是以数据作为开始,数据的应用贯穿其中,并且以数据为终点的一个循环上升过程。

横向来看,大数据的分析对象可划分为三类:第一是微观层面,包括了运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类;第二是中观层面,包括供应链、采购物流、生产物流数据分类;第三是宏观层面,是基于商品的管理,把商品分成不同的类型做数据分析。当大数据渗透到物流企业的各个环节,将对物流解决方案、物流企业管理、物流客户管理、智能预警等多个领域有所帮助,为物流企业节省成本、提高收益。

纵向来看,大数据构建智慧物流系统分四步。

首先,通过大数据技术及时准确地采集业务运行的数据,并分不同层次需求展示出来。如果没有做到准确详实的数据化,那么智慧化便遥不可期了。

其次,通过大数据评估业务。在大数据时代,物流企业可以依据社会化的数据(例如用户好评或点赞数)进行业务评估。并且可以利用互联网灰度测试的方法,进行流程优化的评估。对于物流这种劳动密集型行业,能起到很好的激励作用。

再次,利用大数据进行业务预测。预测一直是大数据应用的核心,也是最有价值的地方。预测的准确度,是预测的一个重要衡量。如果能够提前进行业务量预测,那么,对于资源调度和实效性意义重大。

最后,依托大数据进行智能决策。对于预测准确性高并且包容性强的业务,越容易实现智能决策。以目前的技术而言,最好的方式依然是人机结合,能够利用大数据和人工智能的技术,为人工提供辅助决策,让人工决策更加合理。

物联网时代,物流不再是传统的仓储运输,它是万物相连的基本载体。智慧物流的兴起,会令本身就炙手可热的大数据行业更加受益,因为它才是物物相连幕后依托。

物流业的“无人化”

有人说,所有劳动密集型的行业都终将有一天会被机器代替。物流行业无疑也面临着“无人化”的转型升级。在AI和物联网技术上,中国已经拥有较强的底层技术实力,人才、技术、数据和场景上也在日益积累,因此经常听到到中国在AI时代弯道超车的说法。数据显示,中国智慧物流2017年市场规模为3380亿元,到2025年智慧物流市场规模有望超过万亿。

迅猛增长的智慧物流市场,除了给物流企业带来巨大红利,也给相关“无人”行业传来利好消息。它们包括仓储机器人、自动驾驶汽车、无人机、自动化物流设备。

以仓储机器人为例,“无人化”的最大的受益者便是机器人行业。智能机器人与工业机器人的自动化程度完全不同,它们能够利用机器视觉进行路径规划和机械控制等技术,即拥有具体问题具体处理的能力,实现更复杂的拟人操作,因此称为“智慧”。例如仓储的分拣、打包、传送等环节都可以应用机器人。

在整个物流环节里,有望率先应用的就是仓储机器人。有数据显示,2017年,仓储机器人行业的全球市场规模在232亿美元左右,中国第一(占27%)、美国第二。在中国智慧物流市场高速增长的大环境下,中国仓储机器人市场领先有望。

2017年双11期间,日日顺联合菜鸟建立了“双十一”大件物流加速无人仓,还提供了大件物流前置仓。前置仓是对传统一二级仓库的延伸,可实现对畅销产品多频次少批量的补货。提高了物流效率。在配送环节,无人机等无人配送体系也被提上日程。技术驱动的电商巨头对于智慧物流更是兴致勃勃,纷纷将智慧物流上升到战略层面。

然而,不可忽视的是,在技术和行业发展的前期,机器成本可能会高于人力成本,未必能在短期内提高企业的收益。物流企业也应当量力而行,不要为“无人化”而“无人化”。但是,随着不断的探索,智慧物流技术的成熟指日可期,那时获益者不仅是物流企业、大数据行业、机器人行业,还会为国际贸易、“一带一路”、国家扶贫等贡献巨大裨益。

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