近年来，随着物联网、人工智能等技术在传统物流行业的应用推广，物流行业正在经历智慧化、科技化转型大变革时代，智慧物流应运而生并将重构行业版图。

对于从业者，尤其是云端物联网公司来说，随着技术日渐成熟和普及，曾经设计精密、价格昂贵的传感器，早已被替换为成本低廉的摄像头或麦克风，数据的采集变得简单易行，再通过云端大量的数据计算和模糊判断可实时感知现实状况。拥有简单、及时、低成本等原始传感器所不具备的优点，物联网+AI可轻松完成运输全程联网及可视可控。

据G7总裁马喆人介绍，目前G7已将物联网+AI模式在物流行业成功应用。在不久的将来，任何一个具备移动或共享特征的设备，都能够装上定位器、计价器和传感器，接入云端进行智能化的实时管控。这种模式不仅能提高物流运输管理效率，而且能促成大规模的共享和按需购买，降低企业进入智慧物流的资金门槛。

除此之外，传统物流需要调度员和司机、上下游环节以及合作伙伴进行实时沟通。而AI技术的进步，使得这项工作可以由数以千万计的云端机器人执行，通过设定的语音或者真人模拟语音和司机、上下游环节沟通，以完成管理调度工作。专家表示，建立在人工智能算法基础上的智能运营管理系统，对物流企业的人工成本、管理效率都将产生积极影响。

AI赋能物流业主要解决三大行业痛点：

其一AI技术发展让各类传感器设备变得廉价和普及，以传感器为载体，大量复杂数据的计算将在云端进行。

其二人工智能拥有极强的感知及深度学习能力，能够基于大数据做出强判断，提高效率。过去机器人、机械手臂由人一步步设定程序完成工作，未来场景中，AI机器人具备自学习能力，判断与沟通都能通过云端机器人完成。可预见的未来，云端调度机器人将自主完成识别和单据处理的工作，大量节省人力资源成本。

其三人工智能提升产业效率，带来各个环节成本结构的变化，进一步改变行业的分工与整合。

物流大数据价值日益凸显

随着智慧物流的蓬勃发展，未来，低水平物流企业将失去生存基础和市场。此外，互联网消除了企业之间、运输和物流环节之间的信息“孤岛”和互联互通瓶颈约束，信息引导的物流与运输一体化服务将成为产业发展的基本形态，并为物流与制造商贸等产业融合发展创造机会和条件。

对国内物流企业而言，智慧物流是其能否在未来的市场竞争中占据优势地位的关键所在。德勤指出，面对新的时代趋势，物流企业需要拥抱智慧物流，实现转型升级，同时要更加重视数据，因为数据化是物流向下一代升级，真正实现智慧物流的关键。

艾瑞咨询预测，未来，物流业对数据分析的重视程度将显著提升，通过政企合作实现数据共享，将重塑供应链智能化模式。随着人工智能技术成熟，工业化机器人的应用也将逐步规模化。物流科技的创新将推动传统商业模式升级和变革，企业可以更灵活地调整物流结构。

“大数据和人工智能是物流向下一代升级，真正实现智慧物流的关键”。宋旭军建议，物流企业需要结合自身特点和所在领域客户的特征及其变化趋势，以开放的心态拥抱科技，拥抱智慧物流，实现转型升级。智慧物流早已不是一道选择题，在这一必然的趋势中，谁能把握先机，谁就能占据主动。物流企业需要提前布局，抓住智慧物流的先机。

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